空调节能控制又出一项新的技术了，快来看看吧！

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2019-12-11 10:46

空调控制负荷预测的冷冻水流量动态控制的优点

基于负荷预测的冷冻水流量动态控制是中央空调控制领域的一项创新技术，它更适合于中央空调这种无法建立精确数学模型的复杂系统，能够有效克服冷冻水系统的惰性和时滞的不利影响，从而获得既平稳又节能的最佳控制效果。虽然其控制系统相对较为复杂，实施难度也较大，但优点也很明显。主要有：

1）基于负荷模糊控制具有强大的在线计算功能，它通过检测的冷冻水流量及温差计算空调负荷（需冷量），作为被控变量，有效解决了现有控制技术中以温差或压差来表征空调负荷的不足之处。正如（GB50189-2005）《公共建筑节能设计标准》第5.5.4条中指出的：“目前许多工程采用的是总回水温度来控制控制，但由于制冷机组的最高效率点通常位于该机组的某一部分负荷区域运行而节能，是目前最合理和节能的控制方式”。

   2）基于负荷预测的冷冻水流量动态控制，是一种“超前控制”。它采用数据库对空调负荷的变化情况进行记录、统计、分析、运算和推理，基于过去时段内的空调负荷及其变化趋势，并考虑到建筑物空调负荷特性、室外环境温度、冷冻水循环周期等因素的影响，对未来时段的空调负荷进行预测并按预测负荷“提前”调节冷冻水流量，有效解决了大时滞、大惰性系统的控制滞后问题，提高了系统运行的稳定性。

3）基于负荷预测的冷冻水流量动态控制，是一种“最佳输出能量控制”，即基于末端质量的“能量平衡控制”、它根据空调负荷的预测值与实测值的偏差，调节冷冻水的流量，并对调节效果进行动态评估及修正，在保证质量的前提下实现了冷量供给与冷量需求的匹配。

   4）控制系统增加了冷冻水供水低温保护、冷冻水低流量保护、冷冻水供回水低压差保护和冷冻水供回水高压差保护等措施，提高了变负荷工况下空调系统运行的安全性。

冷冻水系统的动态控制策略

负荷预期控制算法模型

   基于负荷预测的冷冻水动态控制，是现代计算机技术和智能模糊控制技术相结合的产物，它针对中央空调系统的时滞、时变和非线性特征，研制了一套负荷预期控制算法模型（即控制策略）。

该控制算法模型通过对冷冻水系统全面的实时参数采集，以负荷动态预测为依据，提前调节冷冻水系统诉运行参数（如流量、回水温度等），确保空调系统在任何负荷条件下的冷量供需平衡，从而在满足空调服务质量的前提下，有效降低冷冻水的输送能耗。

   基于负荷预测的冷冻水动态控制，工程上习惯称为预期负荷控制或预期流量控制，其主要控制模型包括：

   1）基本负荷预测；

   2）预期负荷优化；

   3）运行参数优化；

   4）预加压运行控制；

   5）预制冷运动控制等。

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